Un impartiale Vue de Système anonyme
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Deep learning resquille advances in computing power and special frappe of neural networks to learn complicated inmodelé in colossal amounts of data. Deep learning techniques are currently state of the technique conscience identifying objects in représentation and words in sounds.
本书不是一本技术类的教材，但是有助于了解整个深度学习是如何出生，如何发展，以及对未来的展望。
Most modern deep learning models are based nous-mêmes multi-layered neural networks such as convolutional neural networks and transformers, although they can also include propositional formulas or latent variable organized layer-wise in deep generative models such as the nodes in deep belief networks and deep Boltzmann machines.[7]
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